Labels en IA

L'Institut MIAI@Grenoble Alpes certifie des compétences en Intelligence Artificielle grâce à sa labellisation.



L'objectif est de certifier un savoir-agir opérationnel en IA soit dans un contexte applicatif, soit dans un contexte de conception et de développement des solutions en IA.

Pour cela, MIAI@Grenoble Alpes met en oeuvre deux labels :
   

IA et application

Ce label certifie l'acquisition de connaissances exploitables dans l'utilisation de l'IA pour des domaines disciplinaires tels que la santé, l'environnement, l'énergie, la mobilité, l'industrie 4.0, ainsi que la gestion et le management.



IA et application est articulé autour de trois axes :

  • Données et spécification : identification, usage et législation, structuration, accès et stockage, recherche et exploration ;
  • Inférence (apprentissage et raisonnement) : modèles d’apprentissage à partir de données (machine learning) ; systèmes experts et règles de calcul (IA symbolique) ;

  • Système de décision.

   

Cœur IA

Ce label certifie l'acquisition de connaissances exploitables dans les thèmes centraux de l'IA : algorithme pour l'IA, apprentissage automatique, raisonnement symbolique, vision par ordinateur, robotique, traitement du langage naturel, système multi-agents.


Cœur IA est articulé autour de trois axes :

  • Technologies des données : structuration, exploration, recherche, stockage, conditions d'utilisation ;
  • Technologies d'inférence : apprentissage et raisonnement ;
  • Conception et développement des composants et modèles de l'IA : intégration, réglages, analyses, et optimisations.