Recherche en intelligence artificielle

MIAI Grenoble Alpes est structuré autour de deux grands thèmes : l’IA du futur et l’IA pour l’humain et l’environnement et organisé pour soutenir le développement de sept axes principaux. En termes d'activités scientifiques, ces axes sont ensuite divisés en programmes spécifiques, au sein desquels les chaires sont intégrées.
MIAI: IA du futur
Grenoble est l’un des lieux les plus actifs en France et en Europe dans les domaines de l’intelligence artificielle - apprentissage automatique, perception, communication vocale, vision par ordinateur et intelligence artificielle intégrée. La région de Grenoble comprend, en outre des acteurs académiques majeurs dans les domaines de la conception matérielle, de l’accélération matériel / logiciel et de l’informatique distribuée.
 


IA du futur

Axis 1. Apprentissage et raisonnement
  • 1.1. Modèles de machine learning
  • 1.2. Statistiques et optimisation
  • 1.3. Equité et évolutivité de l'IA
Axis 2. Architectures embarquées et matérielles pour l'IA
  • 2.1. Unités de neuro-traitement
  • 2.2. Intelligence distribuée
Axis 3. Perception & interaction
  • 3.1. Robotique
  • 3.2. Langage naturel et traitement de la parole
  • 3.3. Vision par ordinateur



IA pour l'humain et l'environnement
Grenoble est à l'avant-garde de la recherche en médecine, science de la terre et du climat. Dans les interventions médicales assistées par ordinateur, plusieurs appareils développés à Grenoble ont donné lieu à des premières chirurgicales. En utilisant un traitement massif de données sismiques et géodésiques, des chercheurs grenoblois ont révélé que la Terre solide évoluait à toutes les échelles de temps, constat qui remet en cause les conceptions traditionnelles de sa dynamique. En exploitant des données massives sur la répartition des espèces à grande échelle et des données climatiques haute résolution et de télédétection, des chercheurs grenoblois ont également découvert comment le changement climatique et l'affectation des sols provoquent des réactions inattendues de la biodiversité.
 

IA pour l'humain et l'environnement

Axis 4. IA & société
  • 4.1. Réglementation de l'IA
  • 4.2. Intégration de l'IA dans la société
Axis 5. Santé
  • 5.1. Médecine 4P "real-life" 
  • 5.2. Multimomique
  • 5.3. Intelligence médicale assistée par ordinateur
Axis 6. Environment & energie
  • 6.1. Solutions en IA pour les catastrophes naturelles
  • 6.2. Optimisation de la gestion de l'énergie
Axis 7. Industrie 4.0
  • 7.1. Fabrication centrée sur l'humain
  • 7.2. Qualité prédictive