Les chaires de MIAI Grenoble Alpes

Axe 1. Apprentissage et raisonnement

1.1. Modèles de machine learning
1.2. Statistiques et optimisation
1.3. Equité et évolutivité de l'IA

Axe 2. Architectures embarquées et matérielles pour l'IA

2.1. Unités de neuro-traitement
2.2. Intelligence distribuée

Axe 3. Perception & interaction

3.1. Robotique
3.2. Langage naturel et traitement de la parole
3.3. Vision par ordinateur

Axe 4. IA & société

4.1. Réglementation de l'IA
4.2. Intégration de l'IA dans la société

Axe 5. Santé

5.1. Médecine 4P "real-life"
5.2. Multiomique
5.3. Intelligence médicale assistée par ordinateur

Axe 6. Environnement et énergie

6.1. Solutions en IA pour les catastrophes naturelles
6.2. Optimisation de la gestion de l'énergie
  • Artificial intelligence for Smart Grids - Nouredine Hadj-Said - Financé par Univ. Grenoble Alpes

Axe 7. Industrie 4.0

7.1. Fabrication centrée sur l'humain
7.2. Qualité prédictive