FIDLE

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Agenda Education
November 14, 2024 - May 15, 2025Remote

Saison FIDLE
FIDLE est une formation libre, gratuite, proposée en distanciel par le CNRS, l’Université Grenoble Alpes et le MIAI.

FIDLE c'est :

Programme détaillé :

Bases, Concepts et Enjeux

Objectifs et prérequis
  • Une première partie, accessible à toutes et à tous, sans aucun prerequis, pour découvrir les bases, concepts et enjeux du Deep Learning.
  • 4 séquences, proposée en distanciel (live + replay).
  • Durée totale : 10h
 
1 - Bases, concepts et histoire du Deep Learning" 14 Nov. 14h00
 
2 - L'IA dans notre quotidien, démonstrations et illustrations !" 21 Nov. 14h00
3 - L'IA est-elle notre amie ? Le grand procès de l'IA" 28 Nov. 14h00
4 - IA, droit, société et éthique : Vivre avec l'IA !" 5 Déc. 14h00
 

L'IA comme un outil

Objectifs et prérequis
  • Après les Bases, Concepts et Enjeux du deep learning, notre seconde étape a pour objectif d’apprendre à utiliser de manière concrète et pratique ces outils.
  • 12 séquences, proposée en distanciel (live + replay).
  • Durée totale : 25h
  • Prérequis : Maîtriser raisonnablement la programmation en Python.
 
5 - Tout ce qu'il faut savoir sur les réseaux de neurones pour devenir un héros !" 9 Janv. 14h00
6 - Principes et concepts des réseaux de neurones convolutifs (CNN)" 16 Janv. 14h00
7 - Mathématiques & gradients everywhere !!!" 23 Janv. 14h00
8 - Architectures composites : Encoder-Decoder, AE, VAE, U-net..." 30 Janv. 14h00
9 - Représentation du réel : Data, embedding et espace latent" 6 Fév. 14h00
10 - Travailler avec des données structurées : Graph Neural Network (GNN)" 13 Fév. 14h00
11 - Méthodologie et optimisation de l'apprentissage" 6 Mars 14h00
12 - "Attention Is All You Need", quand les Transformers changent la donne !" 13 Mars 14h00
13 - Large Language Model : Des modèles qui parlent !" 20 Mars 14h00
14 - Diffusion model : Les modèles qui dessinent!" 27 Mars 14h00
15 - Multi-modalité" 3 Avr. 14h00
16 - Des neurones pour la physique, les physics-informed neural networks (PINNS)" 10 Avr. 14h00


Acteur de l'IA


Objectifs et prérequis
  • L’objectif de cette troisième et dernière partie est de nous intéresser aux dernières grandes avancées du Deep Learning.
  • Cette partie est sensiblement et logiquement plus complexe et nécessite d’avoir suivi la seconde partie.
  • 3 séquences, proposée en distanciel (live + replay).
  • Durée totale : 10h
 
17 - Deep Failed : le grand bêtisier du Deep Learning" 30 Avr. 14h00
18 - Passer à la vitesse supérieure : l'accélération matérielle et techniques avancées d'optimisation de l'apprentissage" 7 Mai 14h00
19 - EdgeAI, IA pour IoT : Déployer à l'infini !" 15 Mai 14h00


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Published on  February 20, 2025
Updated on  February 21, 2025