Short programs for advanced certificates in AI
EFELIA MIAI vous accompagne dans votre formation
Vous souhaitez vous former ou former vos salariés sur le domaine de l’Intelligence Artificielle ?
Nous vous proposons des formations courtes ou certifiantes à destination des salariés ou demandeurs d’emploi.
Formations courtes à destination des professionnels
Parcours dirigeants en transformation numérique
7 jours répartis sur 7 mois dès nov. 2024
Initier la transformation numérique
au sein d’organisation et intégrer une
vision stratégique au-delà des choix
technologiques.
Usage de l'IA : Enjeux sociétaux, environnementaux et organisationnels
6 jours | oct, nov et dec 2024
Appréhender et comprendre les multiples enjeux d’une IA soutenable dans une gestion de projet.
Du machine learning au deep learning
2 jours | 24 et 25 juin 2024
Connaître les notions essentielles du
machine learning et appréhender les
différents enjeux associés.
Federate Learning
2 jours | 5 et 6 juin 2024
Comprendre et maitriser l’apprentissage
fédéré - de la théorie à la pratique -
et appréhender les défis actuels.
IA & Santé
2 jours | 24 et 25 juin 2024
Découvrir les applications des méthodes
d’IA à la santé : particularité des besoins
en santé et méthodes les plus courantes.
Enjeux éthiques de la santé connectée embarquant de l’IA
1 jour | 22 mars et 25 octobre 2024
Sensibiliser aux enjeux éthiques
des innovations en santé connectée
et embarquant de l’IA.
Méthodes quantitatives en Intelligence Artificielle
3 jours | dates à venir
Appréhender les fondements théoriques
et pratiques des cadres généraux
en Machine Learning, avec un focus sur
la classification et le partitionnement.
L’Intelligence Artificielle au service du management
3 jours | dates à venir
Evaluer l’apport de l’IA dans
l’organisation, la production et la
capacité d’innovation des entreprises.
Formation gratuite en Deep-Learning
Sans inscription De la sensibilisation à l’utilisation et aux dernières avancées.
Formations certifiantes
Coeur IA
12 jours - 84 heures | 2 jours par mois pendant
6 mois à partir de l’automne 2024
Développer des compétences dans le domaine de la
gestion et de l’analyse statistiques de données massives,
en intégrant les enjeux de l’IA.
IA & Application
25 jours - 175 heures | 3 à 4 jours par mois
pendant 10 mois à partir d'octobre 2024
Devenir un réfèrent en matière d’intelligence artificielle dans
son organisation pour savoir conduire un projet intégrant de
l’IA en phase d’exploitation.
Systèmes embarqués et Objets connectés
20 jours - 150 heures | 2 jours par mois
pendant 10 mois à partir d’octobre 2024
Appréhender les processus et étapes clés
de l’IoT appliqués à des secteurs d’activités variés.
Formations diplômantes
Diplôme des Hautes Etudes Technologiques
350 heures réparties sur 1 ou 2 années
Bénéficiez des enseignements des
filières des écoles d’ingénieurs :
- Automatique et Systèmes Intelligents
- Performance industrielle durable
- Intelligence, interaction, information
- Intelligence Artificielle
Master Réseaux Informatiques d’Entreprise
Grenoble INP - Ensimag, UGA
Accéder aux métiers liés aux technologies
des réseaux de télécommunication,
tels que la conception d’équipements,
l’ingénierie des réseaux, la réalisation de
réseaux privés, ou encore l’ingénierie
de l’IoT.
Data Scientist avec Le Campus Numérique
770 heures | juin 2024 à septembre 2025
Exploiter les données du web et des
canaux digitaux (big data) pour prendre
des décisions stratégiques.
Créer des modèles prédictifs pour
anticiper l’évolution des données et les
tendances de l’activité de l’entreprise.
Ingénieur de Grenoble INP - Ensimag, UGA - filière en apprentissage
Informatique et système d’information
Se sensibiliser aux enjeux éthiques des innovations en santé connectée et embarquant de l’IA.
Contact
Pour les formations : "Méthodes Quantitatives en IA", "Enjeux éthiques de la santé connectée embarquant de l’IA", "IA & santé" et "Cœur IA »
Marion Bard
Direction de la Formation Continue et de l’Apprentissage de l’UGA
marion.bard@univ-grenoble-alpes.fr
06 43 24 55 97
Pour la formation "Data Scientist avec Le Campus Numérique"
Audrey Graffagnino
audrey.graffagnino@le-campus-numerique.fr
07 50 66 51 51
Marion Bard
Direction de la Formation Continue et de l’Apprentissage de l’UGA
marion.bard@univ-grenoble-alpes.fr
06 43 24 55 97
Pour la formation "Data Scientist avec Le Campus Numérique"
Audrey Graffagnino
audrey.graffagnino@le-campus-numerique.fr
07 50 66 51 51
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Pour les formations: L’intelligence artificielle au service du management", "Du Machine Learning au Deep Learning", "Federated learning", "Parcours dirigeants en transformation numérique", "Enjeux sociétaux et environnementaux de l'usage de l'IA", « IA&Application » et « Système Embarqués et Objets Connectés »
Valérie Parra
Département Formation Pro de Grenoble INP-UGA
valerie.parra@grenoble-inp.fr
06 60 72 76 63
Valérie Parra
Département Formation Pro de Grenoble INP-UGA
valerie.parra@grenoble-inp.fr
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Pour des questions générales sur les formations
Thnimphorn Courant
EFELIA-MIAI Project Manager
Thnimphorn.Courant@grenoble-inp.fr
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EDUCATION
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