Algorithmic Society


The Algorithmic Society Chair of MIAI takes a triple challenge to understand the algorithmic turn of society : an empirical challenge by studying AI in its immediate social settings, an experimental challenge by proposing innovative cross-disciplinary research on biases and other forms of social influence in AI and a cultural challenge by fostering a new AI literacy among social science students.


The Chair particularly focuses on the impact of the algorithmic turn on social worlds previously governed by institutional and organisational rules (such as the labor market and the public sphere) or by professional knowledge (such as hospitals, courts, newsrooms or city planning offices). It promotes fieldwork research based on well-established social science methods (interviews, observation, text mining and career analysis) and experimentations.

The Chair conducts research on the social contexts and conditions of AI deployment in different social settings where AI interacts with professional knowledge and organisational constraints like medical treatment in hospitals, judicial decision making in courts, urban planning and media activity. It also studies the perception of AI in the general public, a topic that is still a blind spot in France. For that purpose large scale text mining research based on the exploration of legacy and social media corpora are conducted. The Chair also focuses on studying those who contribute to the elaboration of these algorithms, their trajectories, backgrounds, skills and representations of society.

In addition, the Chair sets up an Open AI Lab fostering research based on the collaboration of social and computer scientists to contribute to a better understanding of the functioning of algorithms and a critical assessment of the effects of AI in society. In collaboration with partners such as AFP, a specific focus is put on the production of biases and the reduction of viewpoints diversity in the public sphere due to the functioning of algorithmically spread news and comments.


The Chair holds a regular seminar on Fridays afternoon.
The program is available at


Isabelle Allegret (UGA / Citizen Campus). Isabelle Allegret dirige le programme Citizen Campus qui forme des étudiants au débat public sur des grands enjeux des sciences en société Contact :

Gilles Bastin (Sciences Po Grenoble / Pacte). Gilles Bastin est Professeur de sociologie. Il coordonne les activités de la chaire et est impliqué dans plusieurs projets sur l’algorithmisation des médias et la recherche sur les biais algorithmique liés au genre et à la classe sociale dans la distribution de l’information. Il enseigne le cours “Société Algorithmique” à Sciences Po Grenoble. Plus d’infos. Contact :

Marine Bourgeois (Sciences Po Grenoble / Pacte). Marine Bourgeois est Maître de conférences de science politique. Elle travaille sur l’utilisation d’algorithmes de classement dans les politiques du logement en France. Plus d’infos. Contact :

Sylvain Bouveret (Grenoble INP-UGA / LIG). Sylvain Bouveret est Maître de conférences en informatique. Il travaille sur le choix social computationnel et les algorithmes d’allocation de ressources. Plus d’infos. Contact :

Vincent Bullich (Université Grenoble Alpes / Gresec). Vincent Bullich est Maître de conférences en sciences de l’information et de la communication. Il travaille sur les algorithmes de recommandation et les régimes numériques de visibilité des contenus culturels. Plus d’infos. Contact :

Nicolas Douay (Université Grenoble Alpes / Pacte). Nicolas Douay est Professeur d’urbanisme. Il travaille sur le recours à l’intelligenceartificielle dans le planning urbain. Plus d’infos. Contact :

Laurence Dumoulin (CNRS / Pacte), Laurence Dumoulin est Chargée de recherche au CNRS. Elle travaille sur l’innovation dans la justice et les expérimentations françaises en matière de justice prédictive. Plus d’infos. Contact :

Jean Finez (Université Grenoble Alpes / Pacte). Jean Finez est Maître de conférences en sociologie. Il travaille sur les plateformes d’échange sur le web, plus particulièrement le webcaming et les trajectoires sociales des camgirls. Plus d’infos. Contact :

Paolo Frasca (CNRS / GIPSA). Paolo Frasca est Chargé de recherche au CNRS. Il travaille sur la formalisation mathématique des effets des systèmes de recommandation en ligne. Plus d’infos. Contact :

Severine Louvel (Sciences Po Grenoble / Pacte). Séverine Louvel est Maître de conférences en sociologie. Elle travaille sur le recours à l’intelligence artificielle dans la relation de soin à l’hôpital. Plus d’infos. Contact :

Emmanuel Marty (UGA / Gresec). Emmanuel Marty est Maître de conférences en sciences de l’information et de la communication. Il travaille sur la médiatisation de l’intelligence artificielle en France (avec Nathalie Walcsak) et les systèmes de recommandation culturelle (avec Vincent Bullich). Plus d’infos. Contact :

Kavé Salamatian (USMB / LIPSTIC). Kavé Salamatian est Professeur d’informatique. Il travaille sur l’Internet du futur, le traitement du signal distribué, la métrologie des réseaux et la théorie de la coopération. Plus d’infos. Contact :

Nathalie Walczak (UGA / Gresec). Nathalie Walczak est Maître de conférences en sciences de l’information et de la communication. Elle travaille sur le débat public sur l’IA en France (avec Emmanuel Marty). Plus d’infos. Contact :


  • Maria Castaldo, Tommaso Venturini, Paolo Frasca, Floriana Gargiulo. Junk News Bubbles: Modelling the Rise and Fall of Attention in Online Arenas. New Media and Society, SAGE Publications, In press, pp.1-15. ⟨10.1177/1461444820978640⟩. 

  • Wilbert Rossi, Jan Polderman, Paolo Frasca. The closed loop between opinion formation and personalised recommendations. IEEE Transactions on Control of Network Systems, IEEE, 2021, pp.1-12. ⟨10.1109/TCNS.2021.3105616⟩. 

Published on  January 11, 2024
Updated on January 11, 2024